用数据表达一个产品完整的特点，用数据来形象化，每个数据都如“针尖”，通过针尖的匹配实现产品的价值。在苗木行业里对产品数据的表达很欠缺，其实就是形象化不足。目前比较完整的苗木产品数据包含有生产单位的简介、品种、特性、规格、数量、价格、样图、联系方式这些，对于具体产品的描述很缺乏。在此基础上我们应该单独列出每个生产品种的数据表，这张数据表信息越全面，对产品实现价值的几率就越大，下面我们不妨做一个形象的借鉴。
产品数据化目前做的最好的应该是淘宝和京东这些互联网巨头，那么，就以购买连衣裙为例说明数据化怎么实现价值。
我们常会被漂亮的图片和更低的价格吸引，图片和价格是大部分人选择购买的两个主要数据，至少是吸引购买者想点击了解详细内容的两个主要数据。点击感兴趣的一款时，我们会看到这个款式最详细的数据，包含有这个款式每个细节的图片/视频展示，如短款、中款、长款、颜色种类、款式名称、款式设计理念、适合身材的尺寸、主要面料及含量，洗涤要领、售后服务、生产环境等等这些，通过这些数据展示在消费者面前的是一个从虚拟到具象的连衣裙。此外还有选择物流的方式、该款式的销量、库存、消费者评价、店铺的信誉值这些，所有这些数据都是对这个款式的形象描述，而这些数据构成了消费者最终是否购买的原因。
再举个例子。
美国职业男子篮球比赛（NBA）从确立联赛制度开始便有统计的存在，经过几十年的发展，统计数据做到了非常精细的水平，联赛对于一个职业运动员的身高、体重、臂展、手长、脚长、弹跳，摸高，还有年龄、国籍、球衣号等这些记录都非常详细，甚至包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规、技术犯规、出场时间、出场效率、传球次数、投篮次数、命中率、胜利值、罚球、扣篮、打板、中投次数、三分、出手位置，这些都能够详细到日期和单场次，甚至禁赛、罚款这些记录，详细到令人叹为观止。而对于这些数据积累的价值是显而易见的，因为他们有自身的数据分析系统，在浩瀚的数据库中除了能够快速获取球员的历史数据，还能单个球员、球队和场次数据的挑选与对比，得出对现球员具有现实意义的评价。对于一个刚出道的球员来说，这些数据就是他职业生涯成长的模板，通过这些数据的比较，能让一个球员对自己的职业生涯做更为科学合理的规划，也为球队判断一个球员的价值提供了科学的依据。
所以，数据分析就是科学指引。苗木互联网平台为企业做最科学合理的发展规划，实现资源合理配置。但是数据的分析能够具有科学的指导意义不是在短时间内就能实现的。没有经过长年累月的数据积累，分析出来的结论价值很有限。
这就是数据“针尖”的价值所在。回过头来观察苗木的数据描述做对比，差距实在太远。但是现在行业的急剧变化，大家逐渐认识到数据的重要性，也开始付诸行动。这个时候很多决策者认为首先需要掌握的是数据量，最先寻找的会是合作资源，共享数据，其实这一点对于我们自身来说并不是最好的，因为苗木行业缺少完整的数据，获得的数据并不是高质量的数据。
成熟的苗木互联网平台对形成行业大数据具有先天优势，因为本身具有忠实的客户基础，具有一定的数据积累，对行业数据的习惯最了解，因此从自身开始完善数据的质量比寻求合作资源更切实际，效果也更快，这样做的好处有以下几点：
一、完善数据分享的平台给行业树立标杆
目前苗木行业对于品种用苗详细的规范标准比较混乱，互联网平台反而可以更加灵活自由的确定自己的标准，按照自己的详细标准设立完整数据库，以点带面。
二、完善数据分享平台培养行业使用数据的习惯
苗木行业缺少高效数据的原因在于对数据的认识不够，统计的作用被忽视，如果我们自身率先以更加详细的要求对数据进行规范，逐渐培养起来的是行业使用数据的习惯。
三、数据越详细实现价值越快
以上的两个例子已经充分说明了这点，有针对性的详细数据既能为客户带来利益，也为数据平台带来利益。
苗木行业互联网平台一个中长期的目标是开发自身的数据分析系统，这也许是互联网平台发展要体现的终极价值，通过科学数据的引导为行业提供最恰当的发展方案和思路，实现资源合理调配。
互联网+、大数据不是空虚的概念而是实实在在的东西，互联网平台有许许多多，但是能做到像阿里、京东这样的寥寥无几；苗木互联网平台也不少，但要把数据做得更详细，提供更具前瞻性的服务，我们（中国园林网）等需要做的还很多。
